告别ChatGPT付费！Codex + LM Studio本地部署Qwen模型实战

还在为ChatGPT月费心疼？担心数据隐私泄露？本文将带你用Codex对接LM Studio本地服务，无需联网、无需API Key，即可畅享阿里通义千问Qwen3.6-35B的强大能力。

为什么选择本地部署？

云端AI服务的两大痛点：

  • 隐私风险：每次对话都上传至第三方服务器
  • 持续支出：月度订阅费积少成多

本地部署方案：所有数据留在本地，一次配置，永久免费。

核心工具组合

  • LM Studio：管理并运行本地大模型的桌面工具（已安装）
  • Codex：OpenAI开源的命令行AI交互工具，经社区适配后可对接LM Studio本地服务

安装Codex

在终端执行：

1
npm install -g @openai/codex

需提前安装Node.js环境，未安装可执行sudo apt install nodejs npm。

启动LM Studio并加载模型

  1. 打开LM Studio，在模型搜索栏中下载Qwen3.6-35B-A3B模型（或你需要的其他Qwen版本）
  2. 加载模型后，点击Start Server按钮开启本地API服务（默认端口1234）

用Codex连接本地模型

进入你的工作目录，执行：

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codex --oss -m "qwen/qwen3.6-35b-a3b"

启动Codex命令行界面

--oss标志表示使用开源模型模式，-m指定具体模型名称。默认情况下Codex会使用gpt-oss-20b模型，这里手动切换为Qwen35b。

首次运行会提示是否允许Codex访问本地服务，点击Yes即可。

测试对话

看到交互提示符后，输入”你好”测试：

测试对话成功

模型流畅回复，说明部署成功！从此你可以：

  • 💬 离线聊天：无需网络，随时使用
  • 🔒 隐私保护：对话数据完全本地化
  • 💰 零成本运行：无需为每次对话付费
  • 🚀 低延迟响应：本地推理，告别网络等待

进阶技巧

  1. 设置默认模型：在~/.codex/config.json中配置，免去每次输入长命令
  2. 多模型切换：下载不同尺寸Qwen模型，修改-m参数即可切换
  3. VS Code集成：Codex可作为AI编程助手后端，实现代码补全和解释

常见问题

问题 解决方案
提示无法连接LM Studio 确认LM Studio中”Start Server”已开启
模型加载慢 首次加载较慢属正常，检查是否有其他程序占用显存
中文回答质量 Qwen系列中文支持优秀，3.6版本表现出色

结语

通过Codex + LM Studio，我们轻松实现了Qwen3.6-35B的本地化部署。这套组合既保护了隐私，又省去了订阅费用，性能表现足以覆盖日常问答、写作辅助、代码开发等场景。

AI的未来应该是开放、私密且可负担的。本地部署只是起点，希望这篇文章能帮你迈出第一步。

如果在部署中遇到问题，欢迎评论区交流讨论！

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