一张图看懂机器学习五大流派！下次别再只提“监督”和“无监督”啦

开场 30 秒
“监督学习、无监督学习……还有别的吗？”
当然有！今天用一篇推文 + 一张思维导图，让你 3 分钟记住机器学习的 5 大流派，再也不怕面试和饭局被问到！

01 先放结论：5 大流派一张图

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机器学习
├── 1. 监督学习（有参考答案）
├── 2. 无监督学习（无参考答案）
├── 3. 半监督学习（少量参考答案 + 开卷考试）
├── 4. 自监督学习（自己出卷自己答）
└── 5. 强化学习（考试不给分，只告诉你离清北还差多远）

02 逐派拆解，用“高考”做比喻

流派 数据标签 高考比喻 典型案例
监督学习 老师全批改 高三刷真题，每题都有标准答案 识别猫狗、预测房价
无监督学习 老师不批改 拿一沓卷子自己找规律，只分堆 用户分群、异常检测
半监督学习 老师只改 5% 的卷子 学霸靠 5% 答案+95% 空白卷逆袭 医疗影像、语音转写
自监督学习 自己出题自己答 遮住单词做填空，练出语感 BERT、ChatGPT 预训练
强化学习 没有分数，只给排名 打游戏不知对错，只知道自己死了 AlphaGo、自动驾驶

03 一张壁纸，加深记忆

04 彩蛋：面试高频追问

面试官：自监督和无监督到底差在哪？
你答：无监督是“纯自学”，自监督是“自己出卷自己答”——看似无师自通，实则偷偷把知识藏在题目里！

05 写在最后

机器学习就像练武功，不同门派招式不同，但内功（数据、算力、算法）才是根本。下一篇我们聊聊“如何根据业务场景选门派”，点个关注不迷路！